Faz 9 Performans Baseline

Ortam

• Tarih: 2026-08-18
• Java: Temurin/OpenJDK 25.0.4
• Clojure: 1.12.5
• İşletim sistemi: Windows
• Komutlar: clojure -M:benchmark, clojure -M:soak
• Ağ: Microbenchmark ve soak tamamen process içidir; Binance latency ölçümü değildir.

Her microbenchmark senaryosu 5.000 warmup işleminden sonra 30 × 1.000 işlem ölçer. p50/p95, batch başına nanosecond/operation örneklerinden hesaplanır. Sonuçlar release regresyon referansıdır; farklı CPU, JVM ısınması ve sistem yükünde değişebilir.

Microbenchmark

Senaryo	p50 ns/op	p95 ns/op	Yaklaşık throughput/sn
Bounded buffer offer/poll	995	1.751	1.004.823
HMAC WebSocket signing	125.442	176.845	7.971
Market JSON parse + normalize	11.205	16.012	89.243
User event normalize	8.864	10.312	112.812

Kısa Soak

10 saniyelik tek producer/consumer döngüsü, executionReport normalizasyonu ile bounded queue offer/poll yolunu birlikte çalıştırdı:

Ölçüm	Sonuç
İşlenen event	1.383.948
Mesaj/sn	138.394
Queue depth (son)	0
Dropped event	0
Thread farkı	0
GC sonrası heap farkı	2.024 byte

Yorum ve Sınırlar

• Sonuçlar connector event yolunun botun beklenen manuel trading yükünün çok üstünde kapasiteye sahip olduğunu gösteren yerel baseline'dır; production throughput garantisi değildir.
• HMAC ölçümü signer oluşturmayı içermez; reusable client signer ile tek payload imzasını ölçer.
• REST p50/p95 internet, rota ve Binance Testnet yüküne çok bağımlıdır. Faz 9 full Testnet kabulü fonksiyonel latency'yi gözleyecek, fakat tek koşudan SLA türetilmeyecektir.
• RSS/CPU/GC profiler ölçümü bu kısa dependency-free gate kapsamında değildir. Uzun production soak ve profiler çalışması bot uygulamasının deployment ortamında ayrıca yapılmalıdır.
• Release regresyonunda p95'in aynı makinede iki katı aşması veya soak sırasında drop/thread growth oluşması inceleme sebebidir; otomatik sabit performans eşiği uygulanmaz.